随着“刷脸”成为热词，人脸识别技术受到广泛关注。人脸识别技术的应用正在从金融、安防等领域逐渐应用到消费和生活场景中，刷脸大潮勾画出了未来人脸可能取代钥匙、银行卡甚至身份证的远景。
而这超前的消费场景也引起了人们对人脸识别的疑问：
·人脸识别是怎么样的算法？
· 国内外专注人脸识别技术的公司有哪些？
· 从技术角度来看，人脸识别技术如今处在怎样的阶段？
· 整容脸能准确识别吗？
· 照片代替人脸进行识别吗？
· 数据隐私会不会被泄露？今天小和将为你解答以上问题，希望对你了解刷脸支付有所帮助。
Q1：人脸识别是怎么样的算法？
A1：在具体的应用场景中，人脸识别的算法大致可以分为1:1、1:N、N:N三种。
1:1等级的人脸识别，实现的是最初级的“证明你是你”。从字面上就可以看出，1:1是用户提前上传个人照片储存于系统中，每次验证时，线下拍照与系统中存储的照片信息进行对比，进而确定“你是不是你”。例如，车站安检、手机解锁、刷脸支付、网上买票、医院挂号、政府惠民工程项目，以及各种证券开户、电信开户、互联网金融开户等，这些都是1:1人脸识别的应用场景。同其他方式相比，1:1识别准确率高，对算力的要求也相对较低。
1:N的人脸识别算法则主要用于人脸检索，“证明你是谁”。与1:1的一一对照不同，1:N需要一张照片同系统中的海量照片进行对比，根据相似度排列出多个对比结果。而排在第一顺位的结果，未必准确。1:N人脸识别算法主要应用在安防领域，如用于排查犯罪嫌疑人、寻找走失儿童等。同1:1识别相比，使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1:N识别的准确度，所以1:N相对更具有挑战性。
至于N:N人脸识别，实际上相当于同时进行多个1:N识别，用于“证明谁是谁”。
Q2：国内外专注人脸识别技术的公司有哪些？
A2：一直以来，国内外对于人脸识别的研究都非常活跃。
国外公司主要有德国的CognitecSystem、西班牙的ertaSecurity、日本的NC、美国的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。
德国的Cognitec公司主要从事政府项目的人脸识别系统，西班牙的erta公司是一家学术氛围很浓厚的公司，而NEC公司主要做机器人视觉识别系统。美国Identix公司则是多模认证（指纹、虹膜）为主体业务，而Bioscrypt公司早期起于指纹识别考勤，后来转战人脸识别领域，在市场上占据了不小份额。这五家公司都是比较早期的老牌强者。Google和Facebook进入人脸识别领域的时间并不算长，但因其本身的雄厚技术实力以及海量数据支持，也跻身于国外主流人脸识别公司的阵营。
国内的人脸识别公司主要有商汤科技、科大讯飞、旷视科技、云从科技、依图科技等。
商汤科技是现在国内人脸识别技术领域的龙头企业，曾在一次公开评测中超过了Facebook和Google，由此获得了知名风投公司IDG的垂青。
科大讯飞最早是从事智能语音及语言技术，在2014年联合香港中文大学汤晓鹏教授团队，共同推出世界领先的人脸识别技术，识别率高达99%。
旷视科技目前为阿里巴巴旗下蚂蚁金服提供面部扫描系统，在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索并成功培育出Face++Financial 等多款垂直人脸验证解决方案产品。
云从科技成立于2015年4月，是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业，目前已成为中国银行业人脸识别第一大供应商。
依图科技成立于2012年，已获得C轮融资，在美国国家标准与技术研究院（NIST）的人脸识别竞赛中（PFRVT）获得四项世界第一，已为多家银行提供人脸身份认证，为海关总署及中国边检提供人像比对系统。
由于我国人脸识别产业的市场需求旺盛，从而推动众多投资者和创业者入市。目前，该技术已具备大规模商用的条件，未来三到五年将高速增长。
Q3：从技术角度来看，人脸识别技术如今处在怎样的阶段？
A2：
启赋资本高级投资经理宋昶认为：“静态人脸识别已经比较成熟了，识别精度已经超过肉眼识别，精度优化好的话会高于指纹识别，动态人脸识别仍需要人工辅助，因为可能出现一些人为的遮挡、光线不够或者距离较远的情况无法识别。”
在国中创投投资总监童亮亮看来，相较于指纹识别、静脉识别、虹膜识别等几种生物识别技术来说，人脸识别目前看来是最好的，“人脸识别采集过程无感知、成本低、速度快、精准度高，综合起来是最好的。”
但科技专家表示，人脸识别只是一种高精度的辨识技术，目前在一些专业度高的行业里，还不能完全取而代之，人脸识别是一种辅助技术，目前还在陆续完善中。现在也在推出活体验证技术，要求用户做一些活体动作，同时要求和别的身份识别相结合。
Q4：整容脸能准确识别吗？
A4：人脸识别技术主要是依靠对人像骨骼的识别，例如眉骨、额骨、下颌骨等重点部位。因此本人的减肥或变胖，骨骼不会变化，识别并无太大难度。
对于整容脸，倘若有人割了双眼皮、做了面部拉皮，这些对于面部皮囊的改变，并不会“入骨”，也躲不过识别系统的“火眼金睛”。除非类似某些网红那样的“返厂大修”，否则是不会影响人像识别比对的。但即使是“磨骨削腮”现象，也得看骨骼变化的多少，也并非都识别不出来。
Q5：照片代替人脸进行识别吗？
A5：前段时间，小学生用照片解锁了丰巢柜的刷脸取件（点击可进入查看），引起了网友们的讨论。照片是否能代替人脸识别，这个问题再次被推到了风口。
以苹果手机为例，苹果手机的面部解锁将通过检测目光方向来确认你是否在注视屏幕，然后利用神经网络的机器学习能力，计算匹配和抵御欺骗攻击。也就是说，如果有人尝试以照片解锁，或者用户没有注视屏幕的时候，都无法解锁成功。
支付宝蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说：“我们通过软硬件结合的方式，智能算法和硬件结合，以此确认是不是活体。”在杭州的肯德基餐厅，自助点餐机上配备了3D红外深度摄像头，在进行人脸识别前，会进行活体检测，判断采集到的人脸是不是照片、视频或者软件模拟生成等，防止真人被假冒。
Q6：数据隐私会不会被泄露？
A6：
旷视科技副总裁谢忆楠表示，旷视在采集到照片后会对照片进行脱敏处理，只提取照片特征，而非照片本身，即使这些特征在传输过程中被窃取，也无法还原出照片，过程是不可逆的。
苹果公司相关负责人表示，Face ID不会备份和发送用户的任何面容数据，也不会发送给第三方开发者，这些数据永远不会离开设备自身。
支付宝蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东表示：“我们通过加密、脱敏等一系列安全措施，最大限度地保障用户隐私和安全。”杭州的肯德基餐厅应用的刷脸支付系统，须在人脸识别后，输入绑定支付宝的手机号，进一步验证是不是本人账户，确认用户账户安全。如果实在害怕被盗刷，也可以在不使用时，在手机端关闭人脸识别功能，使用时再打开就好。用户隐私安全也将得到保障。
人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来市场井喷期，其中，金融、安防、出行、医疗等成为应用“先锋”领域。支付宝的“蜻蜓”、微信的“青蛙”、中国银联的“刷脸付”、京东的“刷脸”智能售货机......各巨头均已发力进军刷脸支付市场，新一轮的补贴大战在即，你准备好了吗？
文献来源参考：
原文：“刷脸”时代扑面而来
作者：海川
出版物：《新经济导刊》 (新经济导刊)
年卷期：2017年 第11期
网站：国家哲学社会科学文献中心
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