刷脸支付的实现，要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的的日渐成熟。刷脸支付即通过对面部进行扫描，支付所花费的费用，不使用手机和其他支付手段。刷脸支付是人脸识别发展的一个新阶段，也是人工智能新的体现形式。

2016年在杭州市上演了人机跨次元大对决，人工智能生物识别机器人“蚂可”(Mark)与号称“鬼才之眼”的水哥王昱珩进行PK。

虽然这次的结局是人类战胜了人工智能，但毋庸置疑的是，人脸识别技术在人工智能识别时代发展迅速，此次支付宝发起的刷脸支付就证明了这个问题，人脸识别，一定程度上成为人们工作生活的一部分，也许在未来某一天，周游世界，可能连护照和手机都不要了，凭一张脸就能在全世界畅通无阻。
人工智能是社会发展中必不可少的一项高科技产业，不可否认的是人工智能的发展给我国的科技进步和尖端科技产业带来迅速发展的同时也带来了担扰，那就是部分人将失去工作，而且这部分人还是较高技能人才，那么有没有人考虑过这些人的生活问题!为什么人工智能发展不能替代繁重的体力工作而要替代技人才!
2019年被认为是人工智能落地的关键节点。推进人工智能落地，我们应当如何作为?
不少受访专家表示，未来，人工智能将加快与经济社会各领域的融合，并有望塑造出新业态。
当前，人工智能与交通、医疗、金融、教育等领域结合，已经让人们生活变得更智慧。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说，安全是交通出行的痛点之一，清华数据科学研究院团队与贵州合作，尝试利用人工智能、大数据等技术，通过采集分析动态数据、统一调度等措施，做到了对风险点的预判、疏导，提升了出行的安全性。

不过，在一些领域，技术还有待进一步完善，才能给行业应用足够的支撑。教育要更智能，就有赖于计算机视觉、自适应学习算法等一系列基础技术的进步。
我们认为，推进人工智能落地，我国拥有数据和市场规模优势，但在底层技术和基础研究上，距离行业顶尖水平仍有一定差距。我们应该加强行业合作，共同突破技术瓶颈。
加快人工智能产业化，要从源头找到真正有价值的问题。创新要来自真实的市场需求，创业者应找到人工智能的应用场景，着重解决行业的难题。同时，学界应专注一些前沿基础问题，搭建产学研良性互动的桥梁。

人工智能技术和产业发展还需要尖端人才。当前我国人工智能人才培养模式有待完善，未来应该通过校企合作、校内跨专业等方式加强人工智能人才培养。此外，还可以建设大数据和人工智能学习分享平台，让更多对人工智能有兴趣的人参与进来，从而形成丰富的人才储备。
我们认为，一些大学鼓励校内各系跨界和融合，诞生了很多很好的研究成果。高校院所应鼓励跨界研究，让不同学科互相碰撞，充分利用智力资源。
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