10月25号下午，氪信科技技术合伙人、首席产品官杨玢玢受邀参加了由AWS和创业邦在静安区举办的第三期“UP能力局”活动。活动上，杨玢玢分享了氪信在人工智能技术金融领域落地的实践经验及成果。
本期能力局的主题是“金融科技：安全突围攻防战”。氪信科技技术合伙人、首席产品官杨玢玢在“行业赋能说”这一环节通过以下几个方面介绍了“氪信智能金融方案：基于智能引擎平台+场景解决方案打造创新智能金融业务”这一方案落地和执行的过程：
 AI技术赋能中国金融行业
杨玢玢首先通过一组数字对比中国和美国的金融差异，直击中国金融行业的痛点。中国总体移动支付体量远超于美国，然而人均信用卡持有量却不到美国的1/5，中美在信用服务方面还存在较大的鸿沟。

氪信首席产品官杨玢玢
随着互联网发展，数据体系的不断膨胀丰富，市场需求倒逼金融机构提升对数据的使用能力。
因此技术赋能是必要的，并且正在迅速发展中。
五大技术亮点构建AI金融技术壁垒
氪信目前已成为金融领域人工智能领军企业，是国内多家头部银行的合作伙伴，上百个案例智能金融服务方案已成功落地。
分享会上，杨玢玢介绍了氪信科技自身的五大技术亮点：一是基于深度学习的BLP行为语言处理专利技术解决对非结构化、稀疏、时序等数据的处理问题，二是GCN图卷积神经网络处理技术解决网络关系模式识别问题，三是自然语音处理技术盘活金融机构语音文本类数据的价值，四是 AI集成模型为金融各场景决策赋能，五是氪信独创了机器学习模型解释器技术，使黑盒白盒化实现以解决金融场景的落地需求。这五大技术亮点构建了AI在金融领域应用的绝对技术壁垒。
杨玢玢认为氪信的GCN图卷积神经网络处理技术是学习人甚至超越人的，并且氪信自研的机器学习模型解释器，在金融场景下不仅能让专家理解模型的结果，并且能将专家反馈作为模型输入，通过人机的互动，形成模型输出与反馈闭环，自然也就实现了模型自迭代。
“AWS则为氪信提供了非常好的支持”
“AWS为氪信提供了非常好的支持。”杨玢玢说。
氪信对于底层基建的要求是非常高的，需要算得快、稳健、不能出错，还需要能与最先进的开源技术结合得更紧密的框架。 
而这方面，无论是从性能、存储能力、与先进AI技术的结合等，AWS高效灵活的云服务系统都正好匹配氪信科技在产品和方案解决上的高要求，也成功助力了氪信先进、复杂的智能金融服务方案在金融场景里面的落地和执行。
亚马逊AWS金融行业业务拓展负责人梁贝贝
亚马逊AWS金融行业业务拓展负责人梁贝贝也出席了此次活动，他用金融科技创新案例为大家呈现了AWS系统如何助力互联网金融企业的过程。
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