第十届复杂科学管理国际研讨会（CSM）于2019年10月26-27日在清华大学举行，来自复杂科学管理领域的徐绪松、王宗军、陈劲等国内外知名专家学者，以“复杂科学管理与行为研究”为主题进行广泛交流。

2019级MBA学员唐怀坤受邀作了题为《技术经济复杂演进理论与技术创新路径ROSE模型》的研究分享。

研究利用科学技术哲学分析、创新因素分析和数据统计等方法，从技术经济的角度，提出了人类社会迈向智能经济形态演化理论的六个阶段：采集经济、狩猎经济、农业经济、工业经济、数字经济、智能经济，每个阶段都是科技与行业发展互相促进的结果，科技越发展衍生的行业越多、社会分工越来越细，人类的物质文明和精神文明才得以大量积累，每个阶段的发展为后一个阶段提供发展基础同时又为之前的行业存在形式提供了生产力提高的工具，在这种互相促进的过程中，使每个阶段的演进相对上一个阶段时长上大大缩短。各个技术经济阶段形态之间是互相作用的复杂机理过程，每个发展阶段也是循序渐进的过程，在不同行业、不同地区表现得进度不一，形成了地区之间、行业之间、产业链、创新链、企业价值链等复杂的作用关系。报告提出，发达国家正处于数字经济的中后期，我国正处于数字经济的中期（“互联网+”和“物联网+”发展阶段），基于这条技术经济演进路径，我们可以找到技术创新的规律，加快关键核心技术创新，实施精准的经济政策，保持国际竞争力和经济可持续发展。
ROSE:The Relation of Science and Technology and Economic Evolution量化模型分析：

最后提出以下发展建议：
（1）农业经济三化融合政策：农业机械化、数字化、智能化融合发展，农业是我国实现农村整体奔小康，实现全面脱贫的关键产业，推动农业规模化经营和机械化是第一步，中长期是实现农业数字化和智能农业，当前农业升级转型面临的最大瓶颈就是小规模经营的低效，推动城镇化转型就是围绕农业升级转型中所需要的工业产能、数字商务、数字化设备、智能装备开展农村富余劳动力的人力资源升级。（2）工业经济三化融合政策：工业经济从两化融合向三化融合发展演进，我国实施两化融合战略已经取得了广泛的成绩，工业化属于工业经济范畴，信息化属于数字经济范畴，而面向未来发展，还要着重发展智能经济，在数字经济发展成熟的领域开展智能经济政策引导，推动发达的信息化企业开展人工智能应用，进一步提高劳动生产率、提高制造精密程度和技术水平，促进成本下降和价格竞争力提升，产品附加值的提升。（3）数字经济向智能经济迈进的路径：当前全球发达经济体处于数字化中后期；中国则处于数字经济中后期，因此这个阶段应重点关注在信息化发展领先的领域率先实现向人工智能迈进。以无人驾驶为例，“单车智能”是美国无人驾驶的技术路线；而我国实施“智能网联汽车”路线却是遵循了智能经济必须以数字经济作为前提和基础的规律。以此类推，在安防、医疗、教育等领域也要遵循数字化到智能化的逐步演进规律，推送产业升级。

 复杂科学管理，是继科学管理、人本管理、战略竞争、日本式管理技巧、学习型组织之后的一个新的管理思想。作为一种新的管理思想——复杂科学管理已经形成了包括思维模式、基本理论、研究工具和研究方法等的知识体系，并在创新、资本市场、新媒体、社会治理、智能决策、智能电网、风险管理、网络传播、城市规划、服务科学、供应链管理、人力资本管理和应急管理等学术领域得到了广泛应用。复杂科学管理经住了时代的检验，以其时代性、前瞻性凝聚了国内外众多学者。