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真的有以小博大这回事吗？
有。
但并不是以下这些。
首先，不是买彩票；其次，也不是赌博；第三，更不是对消息股或比特币的All in。
那到底是什么呢？
本文将向你揭示一个秘密：
有些小概率事件可以叠加成大概率事件，而该事件因为“小概率”而拥有的特别选择权，会带来赚大钱的机遇。
光有这个秘密还不够，还需要“二阶”使用指南：
好的赌注需要一条凸性曲线的庇护。
以上两条，就是所谓小概率的“炼金术”。
一
我们先倒过来想，看一个极小概率但是亏大钱的例子。
请看题目。
幸存的青花瓷
明青花瓷非常值钱。例如，明永乐年间的青花如意垂肩折枝花果纹梅瓶(高36.5 cm)，2011年曾以1.6866亿港元成交。
我们假设一只青花盘在一年内被失手打破的概率是3%。
如果明朝正德年间（距今约500年）生产了一万只青花麒麟盘，请问现在还有多大可能性见到这种盘子？（题目来自何书元编著的《概率论》）
假如不计算，你随便估一下，现存多少正德青花麒麟盘？
记下你估算的数字，接下来看答案。
计算方法如下：
第一步，先计算一只青花盘流传至今不被打破的概率。
500年间不被打破的概率p=（1-0.03）的500次方=2.43乘以10的负七次方。
被打破的概率q=1-p=0.999999756
第二步，计算一万只青花盘流传至今不被打破的概率。
一万只青花盘被打破的概率是q的一万次方=0.99757，
那么这一万只盘子，至今仍然幸存的概率是1-0.99757=0.00243。
也就是说，在今天，有千分之2.43的概率还能见到这种青花盘。
假如当初（明朝正德）生产了500万个青花盘，今天还能看到的可能性有多大？
答案是：
该青花盘流传至今的概率约为70.48%。

你的脑海中会不会浮现出一句话：
该碎的东西，早晚会碎。
这不就是墨菲定律吗？
二
墨菲定律是指：“凡是可能出错的事就一定会出错”。
让墨菲定律成立的前提有两个：1、大于零的概率；2、时间够长（即样本够大，不管是时间还是空间）。
就像上面青花盘的例子，每年打破的概率只有百分之三，而且足足有1万个，但是历经500年，至少剩下一个的概率只有千分之2.43。
我称之为“概率的复利”。
墨菲定律的原句是：如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。

“墨菲定律”（英文：Murphy's theorem）主要内容有四个方面：一、任何事都没有表面看起来那么简单；二、所有的事都会比你预计的时间长；三、会出错的事总会出错；四、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。
墨菲定律似乎是热力学第二定律的世俗版。作为热力学的三条基本定律之一，热力学第二定律表述热力学过程的不可逆性：
孤立系统自发地朝着热力学平衡方向──最大熵状态──演化，同样地，第二类永动机永不可能实现。
500万只青花盘，在500年间大多不可避免地被一一摔碎，似乎在说，墨菲定律和熵增，本质上是一回事情。
用熵增来解读，盘子会从当前这个有序的状态(好盘子)，到无序的状态(碎盘子)。
从投资的角度，也有很多由此衍生出来的定律：芒格说：不能永远运动下去的东西，早晚会停下来；巴菲特说：你要买那些傻瓜也能经营好的公司，因为一切公司早晚会落到傻瓜手里。
如果从有序到无序“不可逆转”，为什么人类还能在地球上繁衍进化呢？
我们先放下这个问题，跳入下一节。
三
让我们再把话题倒回来：
既然小概率事件在样本量足够大的时候无法避免，那么，我们押“青花盘早晚会碎掉”，是不是可以从中赚大钱呢？
现实中有这类商业机会吗？
有。
最生动的案例莫过于电影《大空头》里所讲述的真实故事。

片中蝙蝠侠扮演的是一位投资界的传奇人物迈克尔·伯里，他于2000年成立 Scion 基金，至2008年，基金投资人实现的扣除费用后净回报率是489%。
同期，标普500指数的回报率只有3%。
迈克尔·伯里是如何做到的？
就是下注于“早晚会碎掉”的青花瓷。
迈克尔·伯里小时候失去一只眼睛，性格孤僻，也许因此而更善于独立思考。他本职是医生，起初是个业余投资者。
让我快速总结一下迈克尔·伯里的投资理念与风格：1、起初他是格雷厄姆的“价值投资”信徒，后来也许仍然是，只不过运用得更加自由奔放；
2、也许是因为起点很低，他开始在便宜、冷门、小市值、流动性差的股票里找机会；3、他的核心策略是，在100%遵守安全边际的原则下，去寻找被严重低估的便宜货；4、不预测市场走向，因为市场总是不理性的。
概括而言，他是一个对概率波动有更大承受力的价值投资者。
说说电影里讲述的故事吧。我做了个简单摘要：
大空头的攻略
时间：2005年-2007年。机会：2005年，发现美国房贷还款记录糟糕，违约率不断上升。
下注：赌地产泡沫会破裂，做空次级房贷。
赌注：CDS。若输每年缴1.5%保费，若赢赚30-50倍保费赔付。过程：从2005年开始下注，2006年基金大幅回撤，饱受煎熬。结果：2007年，次级房贷危机爆发，大赚一笔。
让我们这样想象一下：
有一个价值两亿的明朝青花盘，被一个土豪放在家里的客厅炫耀。有次你去他家做客，发现他家有三个熊孩子，每天打打闹闹，经常打坏东西，家长呵斥也没用。
你心想，尽管主人很小心，早晚那个盘子会被熊孩子们毁掉。
你心中估算了一下：盘子一年内被打碎的概率约为30%；所以两年内不被打碎的概率是（1-30%）??（1-30%）=49%；也就是说，两年内被打碎的概率（1-49%）=51%。
于是，你对主人说：我们来合作一把，我来出钱帮你这个盘子买个保险，万一出事儿了，赔付的钱我们对半分。
大概是这个意思吧（我们先别“杠”这个假故事的合理性和细节）。
回到《大空头》，即使迈克尔·伯里预测准了次贷危机会发生，谁会给他以小博大的筹码呢？
还真有。
这个工具就是CDS(Credit Default Swap信用违约互换）：相当于你给别人的房子买保险，赔钱的话算你的。
CDS被比喻为“为大火正要吞没的房子投保，房子是别人家的”。
就像我上面编造的帮土豪的青花盘买保险的故事。
CDS费率每年只要1.5%，合约的期限可以长达30年。
用我们上面的概率计算来看，这个看起来像赌博的游戏，胜率接近100%，而爆掉的风险则很小。
你看看，这像不像一个局外人版的“俄罗斯转盘游戏”：
有一群人在玩儿俄罗斯转盘游戏，大家用装了一颗子弹的左轮手枪射自己的脑袋。
你坐在旁边，下注只要有人中弹你就能赚50万，但是你要付给每个射自己但没中弹的家伙一次一百块钱。
这里面的秘密非常简单：1、不管多么小概率，只要玩儿下去，一定会有人中弹；2、你付出的代价很小，你得到的回报很大。
你可能会说，天下凭什么有这种馅饼呢？
问题就在于，馅饼出现的时候，极少有人认为这是个馅饼。
这和哥伦布发现新大陆是一样的。
我们来分析一下：
首先：第一个认出馅饼，其实是非常艰难的事情。
我们的主角迈克尔·伯里，是如何发现馅饼的？
他阅读了上百份抵押债券说明书，每份说明书都有上百页。
据说他是除律师之外，第一个真正仔细阅读这些复杂文件的人。
其次：从发现馅饼到吃到嘴，是一个煎熬的过程。
从下注到青花盘被打碎，迈克尔·伯里等了三年。这中间因为2006年基金大幅回撤，他饱受投资人的摧残，一般人早就坚持不下去了。
即使后来证明他赌对了，投资人们也早早赎回，没让他创造出更大奇迹。
投资就是这样，馅饼即使摆在眼前，人们也未必看得清楚。
四
疑惑1：慢着，我们平时不总是听说，要下注于大概率事件吗？疑惑2：我们不是应该远离做空以及金融衍生品吗？
如果下注于小概率事件，和赌徒有什么区别？
对于这个问题，需要从两个角度分析，才会有更直观的感知。
角度一：有些小概率的事件，会叠加成大概率事件。
在上面，我们已经做过两个这方面的计算。
角度二：叠加（或者说是“时间”）是有成本的。
用一个稍微笼统的描述，就是：负期望值的事情没法叠加成正期望值的事情。
这也就是为什么在赌场越努力越输钱。
在上面《大空头》的例子里，迈克尔·伯里的成本即使叠加10年，对于30-50倍的预期回报，也是一件“正期望值”的事情。
而一个人花几块钱买彩票，看似成本很低，但是经年累月叠加起来，极小概率的中奖概率依然极小，算下来仍然是“负期望值”的事情。
重要的是期望值，而不只是概率。
结合以上两个角度，秘密在于：
最开始小概率的事情，随着时间的累积，变成了大概率事件，你要做的，是计算付出的时间成本到底是多少，并据此计算下注的期望值。
道理虽然简单，但是即使是专业的投资人士也经常在这里栽跟头。
我记得几年前国外有位期货高手，非常准确地预测了黄金的走势。然而在预言成真前，他自己已经爆仓了。
哪怕看似说对了，哪怕只差了一点点，那也是赌博。
就像凯恩斯总结自己炒股赔钱的教训时所说：
“市场延续非理性状态的时间，要比你挺着维持不破产状态的时间长。”
1965年，90岁却无继嗣的让娜·卡尔芒签下一份在法国常见的协议，将其公寓低价卖给自己的律师，交易时公寓的价格等于10年的生活费。
为什么价格这么低？原来，这是一个对赌协议。律师同意支付她每个月的生活费直到其去世为止，这种协议有时称作“反向贷款”。
那一年律师是47岁。
然而卡尔芒活了很久。
律师于1995年12月因癌症早一步离开人世，享寿78岁。而其遗孀继续支付卡尔芒生活费。
又过了两年，122岁的卡尔芒才离开了人世。

五
塔勒布在《反脆弱》一书中的关键词就是：
不对称性。
总是要维护自己的正确性的人，大多数是脆弱的。那些能够从错误中变得越来越强大的人，是反脆弱的。
塔勒布说，他的工作就是用基础不对称结构将以下4个要素联系起来：
脆弱性等于失去的比得到的更多，等于不利因素比有利因素更多，即等于（不利的）不对称性。
反脆弱性等于得到的比失去的更多，等于有利因素比不利因素更多，即等于（有利的）不对称性。
如何实现这种反脆弱性呢？
塔勒布给出的方案是：
杠铃（或双峰）策略。
他调侃地举例：一夫一妻制中的妻子通过嫁给会计师再与摇滚明星偷情的方式实现这一转变。作家如果白天能从事一个与写作活动无关的闲职，那么他的作品会写得更好。
正经点儿说：如果你的90%的资金以现金形式持有（假设你不会受通货膨胀的影响），或以所谓的“保值货币”储存起来，而剩下10%的资金则投资于风险很高或者说极高的证券，那么你的损失不可能超过10%，而你的收益是没有上限的。反之，如果某个人将100%的资金都投入所谓的“中等”风险的证券，那么他很可能由于计算错误而承受毁灭性的风险。因此，杠铃策略弥补了罕见事件的风险不可计量且易受错误估计影响的问题，也就是说，金融杠铃策略的最大损失是已知的。
对比正经的描述，我倒是更赞成塔勒布对作家的观点。
我难以想象自己成为专业写作者的情形，尽管每次回加拿大进海关被问及职业时，我总说自己是个“Writer”（这样会省很多时间）。
回到本文的“小概率”主题，塔勒布的杠铃结构其实有点儿跑题。尽管这个结构其实是提供了一个更加普世的“反脆弱”框架。
我关注的是10%“赚大钱”的那部分。
泰勒斯的故事兼顾了我的主题和塔勒布的主张。

作为一位哲学家，泰勒斯面临的世俗压力有两种，一个是证明自己的智慧，一个是证明自己的“能力”。
对于哲学家来说这算不上问题，直到有一天，他听腻了生意伙伴讽刺他所说的“有能力的人从商，其他人研究哲学”的话。
我很理解泰勒斯的感触。对我这种看起来像个无用书生的人，在某些无趣的商业社交场合，有人恨不得要你把银行存款余额亮出来。
而另外一些时候，例如在我极少参加的某次公开活动中，有人质问“为什么你的公众号接了广告，你是不是很缺钱”。
假如这位质疑者知道每个月我会推掉近百个“合作广告”，以及每次广告的价格，他的“只针对他人的洁癖要求”也许会更加抓狂。
哲学家泰勒斯做了一件惊人的事：
他支付了一笔首付款，以很低的租金租用了米利都和希俄斯附近的所有橄榄油压榨机的季节性使用权。
这个策略与本文前面的案例是一致的，利用了有利的不对称性。
泰勒斯买的是一种“期权”，即优先租机器的权力。
结果是：当年橄榄大获丰收，对橄榄油压榨机的需求大幅增加，他让压榨机所有者按照他开出的条件转租机器，从中大赚一笔。
假如橄榄收成不好呢？损失也是有限的。
如果我们特别强调泰勒斯会预测来年气候，其实会削弱这个传说的价值和真实感。
为什么呢？1、即使在今天，气候也很难预测，所以不真实；2、无法预测，也能下注，这才是“凸性”的意思。
大赚一笔后的泰勒斯又回到了哲学的世界中。
适当财富的好处是，保持思考的独立性，但又不被财富拖累（这正是斯多葛主义的关键）。
因为单纯的金钱本身，是脆弱的。
六
不对称性，是一种“非线性”形式。
“线性”很容易理解。假如你做着一份四平八稳的工作，一个月赚一万，半年6万，一年12万，这就是线性：按比例扩大，未来是一条仿佛能望到底的直线。
又例如你按斤称买苹果，也是线性。
“非线性”分为两种：
一种是上凸下凹的曲线；
一种是上凹下凸的曲线。
第二种上凹下凸的，就是我们想追求的“反脆弱”的曲线。
例如，前面说过的橄榄油压榨机的故事，曲线如下：

我们总说要做时间的朋友，乍听很有道理，但是，什么是时间的朋友呢？
其实绝大多数人并不懂是什么意思。
顺着前面的话题，我们需要谈及另外一个重要概念：
凸性。
具有凸性的事物，就是时间的朋友。
所谓“凸性”，也叫凸度，即convexity，是债券的一个特征。
无论何种类型的债券，都具有一定的“凸度”。凸度对于投资者而言，就是说“涨多跌少”。
凸度越大，涨的时候涨得越快；跌的时候跌得越慢。反之亦然。
所以选择的债券凸度越大，投资风险会越低。
凸性是反脆弱的，而凹性是脆弱的。
下面是一个凹性的常见例子：

喝酒的过程就是如上曲线：
开始越喝越爽，到了某个量，就达至峰值。再喝的话，就会受罪，甚至送去医院。
我们对比一下两种曲线：

左侧是凹性，右侧是凸性。
凸性具有反脆弱性。其可能的痛苦是有限的，而可能带来的收益则会很大。
《大空头》里做空次贷的基金经理，做多橄榄油的哲学家，都是利用上图左侧的凸性曲线。
左侧呢？喝酒，和烂人相处，赌博，为了你用不上的财富而去押上自己输不起的家底儿，都是凹性，是脆弱的。
右侧的凸性，可以正向地利用黑天鹅事件，从中受益；
左侧的凹性，则容易受到黑天鹅的伤害，甚至是致命打击。
在凸性曲线上，不确定性是你的朋友；
在凹性曲线上，不确定性是你的敌人。
而“时间”之作为朋友呢？
我们分析一下三种状况：1、线性：时间对你其实是不咸不淡的；2、凹性：时间是你的敌人；3、凸性：时间是你的朋友。
在凸性的状况下，你不能犯错的时间要少得多，这仿佛某种时间的恩宠。例如Michael Burry下注之后的三年，大多时候看起来都在“犯错”，可一旦正确（大概率会发生的），仍然会实现全局性的出色业绩。
塔勒布对此总结道：如果你拥有有利的不对称性，或正凸性（选择权是特例），从长远来看，你会做得相当不错，在不确定的情况下表现优于平均数。不确定性越强，可选择性的作用越大，你的表现就越好。这个属性对人生来说非常重要。
七
关于“凸性”，让我们跳入另外一个领域：
创业与风投。
众所周知，创业九死一生，风投十拿九不稳。
创业和风投项目的成功，是小概率事件。
那么做风投的人，该如何从中赚大钱呢？
在一本关于创业和风投的图书《硅谷创业课》里，反复出现了三个概念：1、凸性；2、大满贯；3、反向思维。
创业和风投的秘密是什么？
不是计划，不是设计，不是胸有成竹，而是模仿大自然演化过程中的混乱，捕获随机过程中新物种的涌现。
如《反脆弱》里写道的：
大自然懂得善于可选择性，它展示了如何以可选择性替代智慧。

塔勒布写道：这是一种与期权类似的试错机制（快速失败模型），又名凸性自由探索。在这一机制下，错误的成本低，最大损失是已知的，而潜在回报则是巨大的（无限）。
红杉资本的迈克尔·莫里茨说，即使是很厉害的公司，一开始有很大的不确定性，发展前景并不清晰。
“我们喜欢那些并不被大家看好的人或项目，这一直是我们做生意的方式。”
为什么呢？
原因和迈克尔·伯里的投资理念一样：
风险投资业务的成功在于购买错误定价的凸性。
马克·安德森说，对于爱彼迎，人们惯常的想法曾经是：
“人们住到彼此家中，不会遇到拿着斧头的杀手吗？”
所以，那些“看上去不像世界上最棒的点子”实际上更可能存在凸性，因为不确定性是明智的投资者的朋友。
如果没有一些能让初创公司的雄心壮志看起来有点疯狂的因素，项目潜在的回报不太可能是大满贯类型，而大满贯类型才是投资者获得成功的关键。
就像尼尔斯·玻尔所说：
你的理论的疯狂是个不争的事实，但令我们意见不一的关键是，它是否疯狂到有正确的可能。
风险投资这门艺术的全部要点是大胆的突破性想法。大胆的突破性想法的实质是：不好预测。
那该怎么办呢？
霍华德·马克斯说过一句著名的话：很难进行预测，但我们可以做好准备。
具体来说，就是购买包含被错误定价的凸性机会的投资组合，而不要设法去预测不可预测的未来。
到那里去发现凸性机会呢？
投资人认为，发现凸性的最佳地点是：其他投资人或公司创始人忽略的地方。
这就是“反向投资思维”的重要性。
然而，不管怎样，“凸性、大满贯、反向思维”这三个厉害的概念，还是要放进一个传统的大锅里，那就是基于概率的期望值计算。
1993年，沃伦·巴菲特致股东的信中，说明了购买包含凸性机会的投资组合这一方式：
“你可以有意识地投资包含风险的项目——有很大的可能性会带来损失或损害，但前提是：你相信概率加权后的收益将远远高于概率加权后的损失，并且你可以同时投资几个相似但不相关的项目。”
八
投资很难。
投资人霍华德·马克斯曾经对查理·芒格说过：“通过投资赚钱并不容易，任何认为此事容易的人都是愚蠢的。”
在2008年次贷危机中赚到大钱的，并非本文前面提到的独眼股神迈克尔·伯里，而是约翰·保尔森。
2007年，他的基金公司盈利高达150亿美元，保尔森个人收入逼近40亿美元。2008年至2009年初，他再次为公司和客户带来了50亿美元的收益，自己也赚到了20亿美元。2010年，保尔森以120亿美元的身价，位列福布斯全球富豪榜第45位。2011年保尔森的基金规模达到380亿美元的高峰。
然而，随后保尔森似乎再也无法回到2007年的鼎盛时期，其平均回报回落至6.18%，其中2011年亏损9.88%。而且是在股市崛起期间。
尤其是他下大注于制药公司凡利亚，更是造成了巨大亏损。
现在，保尔森的基金规模已经缩水至 87 亿美元。
也许保尔森太急于证明自己了。
他连续赌对了三次：互联网泡沫、次贷危机、黄金。
或者，他对自己的能力产生了幻觉。
这似乎说明了一件事情：
投资市场并没有所谓的炼金术。
当然，我们也可以说，墨菲定律又鬼魅般地出现了。
既然投资如此不容易，我们是不是可以选择一些几乎没有风险的投资品类呢？
也难。
指数基金，似乎是巴菲特唯一向大众推荐过的投资标的。
在中国，越来越多的理性投资者不再自己选股，而是定投指数基金。
然而（没错，说起万无一失，总会有然而），我们前面的独眼股神迈克尔·伯里又站了出来。
前不久，他认为又一个类似次贷的金融产品可能会引发崩盘。
他说的，正是指数基金--ETF（交易型开放式指数基金）。
迈克尔·伯里分析如下：
大量资金流入指数基金的情况正如同2008年危机前的CDO。
2004年ETF的资产规模为3380亿美元，到2018年中已高达55950亿美元，是前者的16倍。

迈克尔·伯里的判断，基于他对指数基金的基本观点：
指数基金的模型并不牢靠，被动投资者不需要做到真正的价格发现所需的安全性分析。而且流动性差，基金销售人员也在自欺欺人。
难道“万无一失”的指数基金也会崩盘吗？
至此，我们可以得出几个关于赚钱的结论：1、赚钱非常非常难；2、过往的业绩不代表未来的表现；3、绝大多数股神都会跌落神坛。
用毛姆的话来说，宇宙间的一切力量都在处心积虑要把牛奶打翻，把青花瓷打碎，把你投资账户里的钱变少。
熵增原理，不仅应用于物理世界，也适用于赚钱。
让我们看看讨厌的墨菲在金钱世界的定律吧：a、假如你在两只股票里选了一只股票，你买的那只会跌，没买的那只会涨；b、忍耐是个优点，但绝等不到公鸡下蛋。你的那只重仓股就是那只公鸡；c、假如一个人对你说“这不是钱的问题”，那就一定是钱的问题；d、钱不是万能的，比如：钱不够多的时候。
九
如果从有序到无序“不可逆转”，为什么人类还能在地球上繁衍进化呢？
既然墨菲定律一直在到处捣乱，为什么还是有很多人赚到很多钱呢？
假如证券投资的赢家是随机漫步的傻瓜，那为什么还是有很多厉害的创业者呢？
薛定谔在《生命是什么》一书中给出了答案：
负熵。
一个生命有机体在不断地产生熵—或者可以说是在增加正熵—并逐渐趋近于最大熵的危险状态，即死亡。
要摆脱死亡，要活着，唯一的办法就是从环境里不断地汲取负熵……有机体就是靠负熵为生的……新陈代谢的本质就在于使有机体成功地消除了当它活着时不得不产生的全部的熵。
薛定谔认为：一个有机体使它自身稳定在一个高度有序（或低熵）水平上所用的办法，就是从周围环境中不断地汲取序；如高等动物摄取物质状态极为有序的食物后，排泄出来的则是大大降解了的无序的物质；对植物来说，太阳光是“负熵”的最有力的供应者；非平衡（即物质和能量流）可能成为有序的源泉。
正如史蒂文·平克所说：
生命、思想以及人类奋斗的最终目的--创造能量和信息，克服熵的浪潮，并开辟有利秩序的庇护所。
让我们先看一下创业公司的“负熵”（来自《硅谷创业课》）：
1、发现一个秘密，解决一个问题，传递一个核心产品价值。哪怕很毛糙，很弱小。
著名的首席执行官吉姆·巴克斯代尔总是说：“最主要的事情是保持关注最主要的事情。”
每家公司都有藏在核心价值背后的利润引擎，如果把一切无关紧要的东西去掉，这个引擎会很简单。
一个初创公司应该只有一个公式。
1、高风险、不确定性和无知的情况是不可避免的。要保持谦逊，避免过度自信。只有不断转变思想，你才能具备从凸性中获利的能力。
2、“要在创始人身上寻找的品质包括高智商、强烈的目标感、对成功的不懈追求、有进取心和竞争性、对高品质的完美主义追求、喜欢改变和颠覆、把事情做得更好的新想法、为人正直、把优秀的人聚拢在自己身边、热衷于创造真正的价值（基于洞察）。”
3、当今世界的变化无法预测，伟大的团队总是能够对这样快速变化的环境做出回应。这就是为什么投资者会花那么多钱在初创公司团队建设上。强大的团队让初创公司本身具有凸性。环境变化下的“驾驭”能力比做出中期和长期规划的能力更有价值。
4、然后，追求大满贯的机会，并为了这个目标而逆向思考。
以上，正是风投人士们梦寐以求的“凸性”。
十
这个世界真的有炼金术吗？
在塔勒布看来，最接近炼金术本质的，是正收益和凸性效应。
他这样描述：a、混为一谈问题（误将石油价格上涨归结为地缘政治，或者误将赢钱的赌博归功于良好的预测，而不是收益和可选择性的凸性效应）的严重程度。b、为什么任何具有可选择性的事物都具有长期优势——以及如何来衡量它。c、以上两点合并：混为一谈和可选择性。
尽管我是在本文写到一半时，才不得不翻出《反脆弱》这本已经算不上时髦的书（一方面是因为那些最基本最重要的道理大多一样，一方面是因为聪明的作者实在不多），但发现我的“小概率”所涉及的两条基本公式，与“反脆弱”基本一致。
一个是期望值。
一个是琴生不等式。
关于期望值，看起来简单得不能再简单，就是：
试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。
例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是多少？
每一面出现的概率都是1/6，所以计算如下：
计算结果是3.5。
尽管计算如此简单，但是光是这个小数点儿就让人抓狂。
另外一个公式是琴生不等式（也称为詹森不等式），它给出积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系。
琴生不等式是关于凸性(convexity)的不等式。凸性是非常好的性质，在最优化问题里面，线性和非线性不是本质的区别，只有凸性才是。如果最优化的函数是凸的，那么局部最优就意味着全局最优，否则无法推得全局最优。
有很多不等式都可以用琴生不等式证得，从而可以把它们的本质归结为凸性。
所以，所谓点金术就是这两个公式的混合使用：
一方面，不管你是押注于大概率事件，还是小概率事件，还是由小概率叠加出来的大概率事件，首先看你要下注于正期望值的事件；
另一方面，你下注的事件是凸性的。
这样一来，你并不需要“准确预测”太多未来，也不惧怕不确定性，随机性和时间都是你的朋友。
没错，投资本质上是一种关于概率的练习。但首先，你必须懂得一些最基本的公式，这样你才能深入至原理层面，而不是懂一堆道理和幻觉。
这就是投资与赌博的区别。
最后
这个世界真的有炼金术吗？
有。
但是这个炼金术也和世间万物一样，充满了随机性。
如此一来，还能叫炼金术吗？
但是，如果不这样设计，这个炼金术很快就会泛滥成灾，金子就不值钱了。
墨菲定律总在打翻牛奶让人心烦，但时间的方向，人类的意义，全都要仰仗热力学第二定律的坚定和无情。
假如不是如此，我们就无法回答海德格尔在《形而上学导论》中的开篇之问：
“世界为什么是有而不是无？”
我喜欢诺奖得主盖尔曼的一段演讲。他认为：“宇宙的历史并不只是由基本定律决定的。它取决于基本定律和除此之外的一长串巧合或者说几率。”
在我看来，如果我们一定要去追寻自己的炼金术，我们要找的，可能就是那些伪装成小概率的大概率，以及大概率所试图靠拢的基本定律。
盖尔曼这样说：基本理论并不包含那些概率，它们是额外的东西。因此它并不是万物理论。实际上，宇宙中围绕我们的大量信息来自于这些巧合，而不只是基本定律。现在人们常说，通过检验由低能量到高能量再到更高能量，或者说由小尺度到更小尺度再到更小尺度的现象来逐步向基本定律靠近就像是剥洋葱。我们这么不断继续下去，建更高能的加速器来找寻基本粒子，这样就能够逐步深入粒子的结构，沿着这条路，我们就可以逐渐接近基本定律。
我对自己何以在21世纪的这个时间存在于这个世界一直满怀好奇，从物理学和生物学的角度看，生命在地球上繁衍，概率小到不可思议，哪怕是月球的一点微不足道的变化，都会阻止生命最初的出现。
我也感叹斯宾诺莎所说的那位自然之神，其手艺何以这般出神入化、真实可触。
一旦意识到“自我”存在的罕见的小概率，我们就应该继续祈祷这些不可思议的小概率继续发挥作用。
这些小概率，即每个存在于这个世界上的人所依靠所忽视的那些已知条件，地球，太阳，空气，雨水，仿佛被无数条凸性曲线所庇护。
叔本华曾说：
这个世界仅有一盏天平，就是灾难痛苦和邪恶罪行对等的天平，除此之外再无其它，衡量自己幸福的标准不是受过多少享乐，而是躲过多少灾祸。
即使是世俗层面的财富追求，也无法脱离从古至今哲学家们的洞察。
我们需要找到自己的凸性曲线（尽管与宇宙已有的凸性曲线对比微不足道），尽情与这个不确定世界的小概率共舞。
延伸阅读1：
年入百万，有多难？
“人在美国、刚下飞机、博士学位、年入百万...”
这些曾经在知乎上的标签式语句如今已经成为段子，也由于装逼文化的泛滥，知乎被不少网友笑称为“逼乎”。
知乎上总会有些标题为“年入100万是什么体验？”，“年入50万是什么体验？”的帖子，在无数网友挥洒大方的回答下，仿佛年入百万已经成为平均水平，年入50万也只是刚刚起步。
更令人好奇的是，年入百万的高端人群竟然有时间在知乎上写这么多文字分享美妙感觉。
那么，实际情况中，年入百万，在中国到底是个什么水平？我们带你看一看。
01中国人民没那么富
中国仍是世界最大的发展中国家，根据国家统计局今年初发布的数据，2018年，全国居民人均可支配收入28228元。
这其中，城镇居民人均可支配收入39251元；农村居民人均可支配收入14617元。请注意，这些数据不是月收入，而是一整年的可支配收入，看到这个数据后，任何怀疑中国还是发展中国家地位的人都会哑口无言。
还没完。比平均数更有意义的是中位数，由于中国存在相当程度的贫富差距，平均数很容易被高收入者拔高，中位数就更具有代表性。
中国2018年的人均可支配收入中位数只有24336元。
也就是说，如果你每年净得超过24336元，就已经超过了一半的国人！

2018年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
国家统计局发布的《中国统计年鉴2018》进一步告诉了我们更早一年（2017年）全国五等分人均收入数据：

从上面的五等分数据可知，只要人均可支配收入达到了64934元/年，那么就达到了全国至少前10%的水平（极少数人拉高均值，前20%人群的平均数大于中位数），而年入百万元是这个高收入水平的15.4倍之多。
个人所得税信息反映了更加准确的国民收入状况。2018年个人所得税起征点提升至5000元，据财政部、人力资源和社会保障部的公开信息，税改前个人所得税的纳税人数约为1.87亿人，税改后将下降至约6400万人。也就是说，当你的月收入超过5000元时，就超过了全国95%的人。虽然这个数据漏了大量的企业主和个体户，但考虑到中国绝大多数人是工薪阶层，因此仍然具有参考价值。
另外，根据中国家庭金融调查（CHFS）以及中国综合社会调查（CGSS）的数据分析结果，中国人，年入100万及以上的人大概只占比万分之五。
这些数字已经说明了年入百万的难度。
02一线城市，没那么强
人们都说一线城市是中国财富的焦点。但实际上，和二线及以下城市相比，一线城市除了房价高得明显，人均收入并没有很显著的优势。
2018年，北京和上海的人均可支配收入分别为62361元、64183元。也就是说，这2个城市的年均收入水平大概，只能买到当地非中心区一平方米的房子。
在一线城市当中，深圳的数据最全面。
去年深圳市人力资源和社会保障局发布了《2018年深圳市人力资源市场工资指导价位》，在该文件的第6页，写明了2018年当地居民收入的情况。
2018年深圳工资的高位值、中位值、低位值分别为：25860 元/月、5069 元/月、2882 元/月，平均值是6413 元/月。 

市场分位值是将所有调查的员工工资水平或企业人工成本水平按由低到高排序后处在某个分位上的工资水平，其中高位值是数列中最高的10%数据的算术平均值，中位值是排在50%中位的数值，低位值是数列中最低的10%的数据算术平均值。
由此可见，在深圳，税前工资达到2.58万已超过95%以上的工薪阶层（2.58万这个高位值是前10%收入者的平均值，由于薪资的分布呈偏态分布，少数极高收入者会将整体平均水平拉高，2.58万显然要高于前10%人群的中位数，说2.58万超过95%的人其实相当保守），而月薪超过5069元，就已经超过深圳一半的工薪阶层了。
这个数据是否让你感到吃惊？
即使在遍地高薪岗位的深圳，普通人要达到年入百万也是非常困难的。税后100万，需要税前150万才行，合每月12.5万，这已经是深圳全市前5%工资水平的近5倍了。
03高薪大厂没那么牛
BAT和华为等IT大厂以高薪著称，毕竟996的工作节奏几乎是在用时间和生命换钱。
腾讯2019年上半年财报显示，至2019年6月30日，腾讯有56310名雇员，腾讯上半年总薪酬成本达242.59亿元，人均半年43万元，人均月薪7.17万元。

财报一出，各大媒体为了吸引眼球，纷纷以“腾讯人均月薪7.2万”为标题向读者渲染焦虑。似乎只要在腾讯工作，很快就可以年入百万了，毕竟整个腾讯的人均月薪都达了7.2万，但实际情况并不是这样。
腾讯财报中的7.2万是指公司在雇员身上的所有开支，包括工资、奖金、个人所得税、五险一金等，7.2万元开支背后，人均净得月薪和7.2万是有相当差距的。
另一方面，腾讯内部员工的“贫富差距”很大，少数高管的超高年薪将整个公司的人均薪酬拉高了。
腾讯2018年报显示，马化腾当年薪酬为3884万，刘炽平薪酬为3.13亿。
除他们两人外，进入腾讯高管序列的还有12人。其中：
薪酬在80万-1500万区间有1人，4000万-6500万区间有1人；6500万-1.15亿区间有4人；1.15亿-1.65亿区间有4人；2.15亿-8.15亿区间有2人。

这些年薪动辄上亿的核心高管，加上数量更多的其他高管，拔高了腾讯的人均年薪，所以腾讯的中位数薪酬可能只有平均薪酬的一半甚至更少。
阿里、华为等IT大厂的情况与腾讯类似。
前不久，网络上有一位号称自己年入170万元的阿里男程序员，征婚事件闹得沸沸扬扬。客观来说，如果他的收入属实，那的确是少有的人才，虽然是凤凰男，但这个收入的确非常不简单。
要知道，中国还是一个人均可支配收入只有28228元的发展中国家。
04人在美国，没那么神
年入百万在中国如此难得，那如果真的人在美国，年入百万人民币是不是就轻松了？答案是：仍然很难。
以2017年的数据为参考。
美国人均税前收入为60558美元，排在世界第7，同时也是全球5000万人口以上国家中最高的。
按照当年度联邦税率，一个税前收入60558美元的单身者税后净得52680美元，合37.4万人民币，离年入百万元还差得远呢。

美国的高薪产业和中国类似，科技类行业工资远高于传统行业，那么是不是进了硅谷就可以年入百万了呢？也不一定。
年入十几万美元在硅谷很普遍。但对于这种收入的群体，所得税的税率非常高。
在硅谷，一个年入14万美元的软件工程师，即使不投401k，每年税后净得只有9.5万美元（合67.4万人民币），距离100万人民币还是有很大差距。

如果按照税率反推，在硅谷，要使得税后收入达到100万人民币（14.1万美元），那么税前收入需要到21.7万美元，这一收入对于在硅谷工作的IT从业者来说就不那么简单了，对于美国其他行业绝大多数的工薪阶层来说，也是一辈子都难以达到的。
美国对中产阶级的定义为，家庭年收入在中位数（约5.9万美元）的67%-200%，如果一个人的年薪就超过20万美元，这早已超越了中产阶级定义，进入了富人的范畴。
我们再来看看欧洲。
欧洲是全球发达国家最密集的大洲，包括英、法、德、意在内的西欧大多数国家，人均税后月收入在1500-3000欧元之间；西欧极少数小国、城邦国家和北欧个别国家的人均收入稍高，如挪威3452欧元、丹麦3270欧元；但东欧所有国家都在1000欧元以内，超过一半的东欧国家竟然还不到500欧元/月。

目前，欧元兑人民币汇率为7.9，可见欧洲大多数国家的人均月收入也不到2万人民币，而年入百万是这个数字的四倍以上。
经过和欧美国家的对比，可以体会，年入百万不光在中国是顶尖收入群体，在全世界都是佼佼者。
05网络故事，没那么真
可以100%确定地说：年入百万无论在任何国家、任何城市、任何公司，都是很了不起的存在。
在中国这个人口基数庞大的发展中国家，竟然有互联网上的键盘侠们，口吐莲花，唾沫满天飞，视年入百万为简单的事，或者抱怨年入百万的生活苦，这到底是矫情，炫耀，还是贩卖焦虑？
在互联网的这个角落，我们的每一次发声，都要吹走海市蜃楼上的烟笼纱，让你看清世界的真相。
延伸阅读2：中国经济的下半场，“逆向思维”才能挣到钱
近期，各方人士极为关注的第三季度经济数据出炉。有三个关键数据，即第三季度GDP增长6.0%，前三季度GDP同比增长6.2%，9月份CPI（即居民消费价格指数）3%。 6.0%！立刻引来一片惊呼声。自1993年以来，今年第三季度GDP6%的增速，是最低的季度GDP增速。这说明了哪些问题？又传递了哪些信号？企业家又该如何应对？ 对于前三季度GDP增长6.2%，作为统计人，我要多说两句。 6.2%仍然处在合理区间
在今年3月的全国两会上，对2019年的经济预期是6-6.5%之间。因此，我国前三季度经济运行继续保持在合理区间，延续总体平稳、稳中有进发展态势。
不能不说一点，对经济预期采用区间方式，是我的一个建议。这么多年做统计工作，我总觉得年初的预测与年终的核算太精准了。于是，我在2015年11月提了一条民主党派建议——年初预测GDP、税收、财政支出时，用区间增幅。
结果，2016年国家就采纳了，GDP增幅预计6.5-7%，但是，2017、2018年有分别预测7%左右（结果是6.9%）、6.5%（结果是6.6%），非常准确。我在2018年底继续提这个建议，结果2019年的预计是6-6.5%。当时，我非常开心。这样才能够真实反映经济增长情况。
自从提出五大发展理念和高质量发展理念以来，我们就很少听到“确保增长百分之X”的提法。如果盲目扩大投资，追求经济高增长，又会出现我们不愿意看到的产能过剩的结果。
季度GDP为什么变得这么低？
在这之前，今年第二季度的6.2%，已经是1993年以来的最低点了，而第三季度6%，再次创造新低。 这说明了两个问题，一方面，季度GDP低的时段，往往是外部不确定性影响最大的时候，比如1998年的亚洲金融危机、2008年的美国金融危机、2018年以来的中美贸易战。
现在的形势下，每个人、每个企业乃至于整个国家，“做好自己的事”有多么的重要。 另一方面，当经济总量越来越大的时候，季度GDP增长率是越来越低的，这是大趋势。现在中国还希望两位数的增长，是非常困难的，也可能不真实。 但在世界范围内比较，6.2%的增长率也不算低。
中国今年上半年是6.3%，在全球排在第三位。估计前三季度也不会有太大的变化。 前三季度的新经济GDP增长率高 从细分的行业来看，今年前三季度信息传输、软件和信息技术服务业GDP同比增长19.8%，排名第一。
同比增长第二的是租赁和商务服务业，数据为8.0%。房地产业增长3.1%；金融业增长7.1%。信息传输、软件和信息技术服务业都属于新经济范围。 以手机为例，现在谁离得开手机？手中无机，心中无底。我们的网民是天天在增加。
10月20日，第六届世界互联网大会发布《中国互联网发展报告2019》。报告显示，截至2019年6月，中国网民规模为8.54亿人，互联网普及率达61.2%，网站数量518万个。
现在成年人是人手一部手机。信息服务业的增长是毋庸置疑的。 第四季度及全年的增长率预测普遍比较乐观
中国国际经济交流中心副理事长魏建国表示，“预计四季度GDP增速不会低于6%，约为6.2%。”这是由于消费高潮在四季度，从进出口方面来看，圣诞节采购也在四季度。
早在2019年1月8日，中国科学院预测科学研究中心预计，2019年中国经济增长呈现前降后稳、稳中有进趋势，一季度增速为6.3%左右（实际上是6.4%），二、三季度的为6.2%左右（三季度是6.0%），四季度的为6.4%左右。
这两拨人，在相差十个月的时间里，对第四季度的预测都是比较乐观的。
至于2019年全年的GDP增长率，机构预测6.3%的比较多。
中国科学院预测科学研究中心今年1月预计，2019年中国经济将平稳增长，预计全年GDP增速为6.3%左右，增速较2018年下降约0.3个百分点。
一些证券机构预测的中间值也与6.3%最为接近。基本上处于6-6.5%的中间点。             
对企业家来说，完全可以吃下一颗定心丸。整个中国经济，今年不会很好，也绝不会很坏。这就是企业家认认真真做好自己的事的客观环境。 明年经济怎么样？
我们也可以看看权威机构的预测，好让大家心中有数。
世界大型企业研究会在10月10日发布的年度全球经济展望报告预计，在不出现重大地缘政治风险升级的情况下，2020年全球经济增速将从2019年的2.3%反弹至2.5%，但下一个十年全球经济年均增速显著放缓。
报告认为，随着中国工业结构调整成效显现，过剩产能得到控制甚至可能最终被削减，2020年中国经济增速将比今年提高0.4%个百分点。
作为统计业内人士，我不好更多评价。我只想提醒一点——今年预计是6-6.5%之间。如果是6.3%的话，明年可能就是6.7%。 在中美贸易战期间，我觉得大家还要关注进出口贸易的数据。中美贸易战是目前最大的不确定性。今年以来，进出口额的增长率一直在走低。1-7月，我国外贸进出口总值同比增长4.2%。1-8月，我国外贸进出口总值同比增长3.6%。1-9月，我国外贸进出口总值只增长2.8%。但是，毕竟还是正增长。
专家认为，我国外贸进出口表现出来相当强的韧性，主要得益于近年来我国实施了一系列稳外贸等政策措施，简政放权、减税降费、持续优化口岸环境，明显提振了市场和企业的信心。
至于今年最后的三个月会不会出现外贸的负增长？这取决于中美的贸易磋商的结果。好消息是第13轮磋商取得积极成果，双方在农业、知识产权保护、汇率、金融服务、扩大贸易合作、技术转让、争端解决等领域取得实质性进展。这是全球经济稳定发展的重要因素。 企业家的信心从哪里来？
 作为企业家，要了解“年年难过年年过”的道理。抓住机遇，树立信心，没有什么过不去的坎。
办企业确实不容易，但是机会总是给有准备的人，提供当你处处觉得有困难的时候，很多企业却越做越大。
作为中国的企业家，我们需要做好自己，充满信心。这种信心也来自于中国对世界经济增长的贡献率的不断提高。
所谓经济贡献率，就是在全球GDP增长额中，中国GDP增加额在其中的比重。
在1961-1978年，中国对世界经济增长的年均贡献率为1.1%；
2018年，中国的GDP增量折算成美元后大概为1.46万亿美元，占了全球4.9万亿美元的29.8%，对全球经济的贡献率世界第一！而美国对全球经济增长贡献率20.4%。
那么2019年中美的贡献率如何？国际货币基金组织（IMF）亚太部副主任——肯尼思?康预测，2019年，中国经济对世界经济增长贡献率为40%，而美国则为20%左右！ 经济下一步走，需要逆向思维 发展经济离不开智慧，这种智慧有正向的，也有逆向的。
这么多年，通过与企业家交流，我发现企业家更愿意听经济发展、企业经营过程中的一些“逆向思维”，而不是简简单单的正向思维，或者是经济政策解读。有了“逆向思维”，才能够找到捷径，取得意外的成功。
所谓“逆向思维”，就是企业家或者政府官员，常用不同于常态化的思维模式，找到更好的路径发展经济，从而取得以外的成功。 逆向思维，也可以说是“头脑风暴”，在走投无路时，退一步海阔天空，可能绝处逢生。
试想一下，如果马云不是“倒行逆施”地想象企业可以上互联网，又怎么会加快中国互联网时代的进程。马云一句“银行不改变我们就改变银行”的逆向思维，让支付宝呱呱坠地，从此，移动支付成为大家的福利。
创新需要逆向思维，只有逆向思维才能够帮助民营企业走出困境。
最近，我总结了20个企业经营、政府管理、宏观决策方面的“逆向思维”，放入企业家培训的课程中，居然很受听众的欢迎。今天，我重点挑选了与企业经营有关的5大逆向思维介绍给大家，称为“逆向思维之企业版”。 思维1：造出“双体船”
一条船，要装更多的货物，只有两个办法，可以采取造大船的方式，也可以常用造双体船的方式。单体船难以抵御大的风浪，双体船实际上是把两艘船连在一起。双体船意味着更宽更稳，抵御风浪的能力更强。
最近有造船厂造出双体集装箱船，这在造船史上无疑是一个创新。
双体集装箱船给我们的启发就是，一个企业，难以经受狂风巨浪，多个志同道合的企业走在一起，无疑可以抱团取暖、取长补短、做大做强。
双体船，不就是两艘船融为一体吗？企业的合作也应该这样，你中有我，我中有你，形成一个更强大的企业，取得“1+1大于2“的效果。
央企的合并已经取得惊人的效果。到现在，国资委监管的中央企业经过历次重组，数量变为96家。央企数量减少了，但是，单个央企的实力增强了。
其实，民企的合并也在不断地进行。比如，今年9月6日，阿里巴巴集团宣布20亿美元全资收购网易考拉，领投网易云音乐7亿美元融资。在跨境电商方面，阿里巴巴又有新作为。 思维2：改变生产方式
在很多地方的茶树种植生产中，由于缺乏精加工技术，茶农一般只采摘春茶，夏秋茶的利用率很低，白白损失了富硒茶叶的收益。
如何把高海拔的富硒茶叶加以充分的利用，是一个值得考虑的问题。
浙江杭州市萧山区对口帮扶湖北省利川，引入技术，提高低价值产品的附加值，从而解决夏秋茶利用不充分等问题 。
要知道，海拔一千米种出的富硒茶叶做成的砖茶，拥有收藏价值。也就是说，低质量的茶叶，制作成砖茶，完全可以卖出更高的价格。如今茶叶成为利川当地的一张“金名片”。
利川砖茶给我们的启示是，不是所有的原料都是次品，只要改变生产方式，一般的原料也可以生产出高档次的产品。
其实，每个行业都是这样。如何把一般的原料做成高质量的产品，是一个共同性问题。
如武汉纺织大学原副校长徐卫林，具有“如意纺“的技术，能够把羊毛纺织成丝绸一般的效果，生产“如意纺”的山东如意集团，给国外的西装厂商提供面料。 可见，在经济发展过程中，技术是最关键的因素。有了好的技术，才有好的产品。或者说，同样的原料，会因为高技术而提高产品价值。这不就是大家津津乐道的吗？ 思维3：细分市场
有的企业家总在抱怨：我的商品怎么成不了爆品？其实，这需要把某一类商品的前前后后想清楚，并预测商品的走向。
今年，我们的地球迎来140年来最热的夏天。
但是，有的企业家暗自高兴。因为高温也催生了很多新的用品，这在过去是难以想象的。比如，宠物降温产品的热销，在天猫平台上，宠物散热板同比增长579%，宠物冰袋、宠物空调等同比增长均超过100%。
作为最新的表现，就是男人们开始上网买“裙子”了！
淘宝数据显示，随着多地频现高温，男士裙裤销量陡然上升。尤其是在7月26日，当天淘宝上男士裙裤销量较前一日暴涨92%。
但也有一些传统的避暑商品有所下降，这个夏天，扇子销量下降了2%，凉席下降了1.2%，蚊帐则下降了3.5%。
这说明商品样式的变化是没有止境的。只有想不到的商品，没有卖不出去的不断满足新需求的商品。对于企业家来说，只有不断地找到细分市场，才能够有畅销的爆品。 思维4：胜人一步
每年夏季到来，小龙虾都成为食客们餐桌上的“网红”，价格一再上涨。
然而与前两年的盛况相比，今年小龙虾的销售似乎没有那么火热。
到今年8月初，全国近九成省份夜间消费的小龙虾单价较2018年同期有所下降。但是，湖北有一位农民却多长了一个心眼，将流转的40亩虾田分成6小块，打了两米多宽的田埂，在田埂上种起了西瓜。他还办起了农业合作社，向其他农民兄弟推广虾稻田种西瓜的模式。
2019年，虽然小龙虾行情不太好，可由于西瓜熟得早，西瓜卖了高价，一亩西瓜就有1万元左右的收入。7月份小龙虾价格触底反弹，预计总收入30万元肯定没问题。
稻虾共作，是一次飞跃，后来，也出现了诸如“稻鱼共作”等方式。
现在，“稻+虾+西瓜”也是一次飞跃。是一种更新的尝试。这种“精细农业”的模式，让农民在一块地上有了更多的收益。
可见，办法总是逼出来的。越了解市场，办法就越多。但是，对行业的充分了解是前提。这位农民如果没有种过西瓜，不是种西瓜的行家里手，可能也不会把稻虾与西瓜联系起来。可能还是也会与其他虾农一样，抱怨虾价的下跌。
高人一筹，才能胜人一步。 思维5：抓住新需求
过去，只听说有5座车、7座车。但是，最近一年，6座车大行其道。
这一方面是由于家庭二胎数量增加，全家出行更舒适，更方便。另一方面是6座车的管理，大致与5座车相同，使用成本比传统的七座车更低。
7座车坐起来宽大，但是有一大缺点，就是无法享受6年免检的政策。当消费者对“大七座”逐渐无感时，商家又推出了一个新的噱头——6座车，并将“6年免检”当成了卖点。
有新需求，就一定有新供给。而新供给，又是推动一个国家服务业、制造业发展的不竭动力。企业家需要的就是抓住这一次又一次的新需求，转变成自己的发展空间。
企业家要敏感地抓住二胎家庭的新机遇，除了六座车，还会有四间房的商机，“两大两小“，即两间双人房，两间单人房，以满足六人家庭的需要。当然，建筑商也可以把一个大房间设计两个门，以便这个家庭有一男一女两个小孩之后的需要。
当然，中国还有2亿多“单身族”，“单身商品“也很流行，比如，单身公寓、单人冰箱、单人洗衣机、单人电饭煲等等，又是一片商业蓝海。 结语
我介绍这些逆向思维，是希望大家能够举一反三，触类旁通，结合自己的行业创造逆向思维，在市场竞争中获得先机，取得成效。
出奇制胜的逆向思维，不是从天上掉下来的，而是一次次的尝试，一次次的思考得来的。一方面，传统思维限制了人们的思路，导致无法摆脱思维的定式。很多企业家觉得企业不好做，市场难以打开，就是这个原因。
有的企业家率先跳出传统思维模式，从反面来思考问题，就获得意外的效果。另一方面，企业家要敢于质疑现有的市场模式，从大家都没有尝试的角度去思考问题，可能就有豁然开朗的效果。
此外，能够进行逆向思维的企业家，一般都有自信，都对自己的领域非常熟悉，非常富有创新精神。这不仅办好了自己的企业，也带动了整个社会的创新发展。
我相信，只要我们每天接受新生事物，加上自己的思考，就一定可以创造出更多奇迹，甚至最终成为别人介绍逆向思维的案例。
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