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【大国大城】迈向高效且宜居的城市:滴滴“城市发展指数”报告

阅读量:3840678 2019-10-27


改革开放40年来,中国城市快速发展,高效宜居成为现代城市追求的目标。与此同时,以移动互联网、大数据技术为代表的新技术快速发展,使基于大数据进行城市评价变得更可行,运用客观数据评价每个城市的发展,为建设高效宜居城市提供更为客观可靠的评价指标,具有重大的社会效益。自2017年起,上海交通大学中国发展研究院联合东北财经大学经济与社会发展研究院、滴滴发展研究院围绕“高效宜居目标下的城市发展及评价”展开深入研究。我们运用滴滴平台数据,结合城市经济学最新理论,构建了更为科学的城市发展指数。
现将相关研究报告及数据发布
可在陆铭教授主页www.profluming.com供下载
本研究报告的内容和数据引用方式如下

滴滴发展研究院、上海交通大学中国发展研究院、东北财经大学经济与社会发展研究院,2019,《迈向高效且宜居的城市:滴滴“城市发展指数”报告》,下载地址www.profluming.com。
分篇二:
城市高效宜居发展之经济发展评价
上海交通大学中国发展研究院
东北财经大学经济与社会发展研究院
滴滴发展研究院
经济发展是城市高效宜居发展的基石。经济发展新常态下,经济发展的不平衡不充分问题日益突出,成为满足人民日益增长的美好生活需要的主要制约因素。本研究尝试以出行数据刻画各城市的经济发展情况,具体来说,基于滴滴平台大数据,综合出行规模、城市活力、城市影响力和居民消费力四方面对城市经济发展进行多维度分析。
一、滴滴“城市发展指数”经济发展指标构成
滴滴“城市发展指数”中对经济发展方面的评价包括出行规模、城市活力、城市影响力和居民消费力4个二级指标和7个三级指标(见表1),计算过程中对指标进行了标准化处理,并通过专家打分和问卷调查相结合的方式定义指标权重。每个指标的具体说明见附录。
表1  滴滴“城市经济发展指数”指标体系
注:数据来自滴滴平台2017年全年全量业务数据。由于各指标单位不统一,不能直接进行比较,故而对指标进行了标准化处理。为了使指标更加贴近现实情况,通过专家打分和问卷调查相结合的方式收集专家和公众对指标权重的建议,并据此得出各指标对应的权重。
二、城市经济发展评价主要结论
1. 经济发展表现最佳的十座城市依次为北京、深圳、广州、杭州、成都、东莞、上海、佛山、厦门、苏州;北京在出行规模、城市影响力方面表现优异;深圳在城市活力、居民消费力方面表现突出;成都在出行规模上仅次于北京,是全国出行规模第二大城市。
根据滴滴“城市发展指数”的城市经济发展评价,可以按不同经济发展得分排名将城市分为四组。
经济发展得分超过4分的城市有8个,为北京、深圳、广州、杭州、成都、东莞、上海和佛山,这些城市各项经济发展指标表现都显著优于其他城市。北京、成都分别是出行规模最大和第二大城市,深圳则最具城市活力,北京作为首都其城市影响力遥遥领先,此外深圳和广州也极具城市影响力。上海总体表现欠佳,甚至不抵杭州、成都和东莞,在出行规模与城市活力方面都不及预期,与其GDP规模严重不匹配。这与其更为严格的户籍管理政策、网约车管理政策以及其他城市管理政策不无关系。
经济发展得分2-3分的城市有36座,主要是区域中心城市及南方明星城市,包括国家中心城市武汉、西安、郑州、天津、重庆;计划单列市厦门、宁波、青岛、大连;省会城市长沙、南京、昆明、海口、南宁、福州、济南、太原、乌鲁木齐、合肥、南昌;南方明星城市苏州、中山、珠海、惠州、泉州、三亚、宁波、金华、汕头、温州、揭阳、漳州、莆田、清远、无锡等。这些更具发展潜力,未来随着国家中心城市战略、强省会战略等政策支持力度的不断加强,这些城市发展将不断提速。
经济发展得分1-2分的城市有133座,大多中小城市均处在这一区间。省会城市拉萨、沈阳、哈尔滨、呼和浩特、石家庄、长春也处于这一区间,城市影响力是共同短板。除沈阳、哈尔滨之外这一区间城市出行规模整体较低。部分中小城市活力尚可,但出行规模较小,居民消费力相对不足,如龙岩、茂名。多数城市经济发展活力不足,城市发展潜力有待进一步挖掘。
经济发展得分低于1分的城市有33座,多为中西部及东北地区中小城市。其中经济发展得分排在最后的十座城市依次为赤峰、吉林、营口、松原、大庆、通辽、兴安盟、齐齐哈尔、呼伦贝尔、丹东等。出行规模、城市活力、城市影响力、居民消费力等指标均表现不佳,经济发展相对滞后,发展转型压力大。
表2  经济发展得分分区排行榜
图1  城市经济发展表现地图
2. 一线城市经济发展远超其他城市,新一线、二线城市经济发展水平高于三、四、五线城市;经济发展指标中,中西部省会城市的城市影响力不及许多中小城市,这为未来中西部城市加强区域发展规划提供了方向指引。
滴滴“城市发展指数”经济发展评价得分显示,一线、新一线、二线城市较三线、四线、五线城市在经济发展方面优势明显,其中一线城市经济发展水平又遥遥领先于其他城市。一线城市的领先优势在出行规模、城市活力、城市影响力和居民消费力这四个二级指标上均有所体现。新一线城市和二线城市的出行规模、城市活力和居民消费力的表现都优于三线、四线和五线城市,但值得注意的是,二线城市在影响力指标上略低于三线、四线和五线城市。究其原因在于,二线城市中包含十多个中西部省会城市,而这些中西部省会城市的城市影响力甚至不及许多中小城市。这为未来中西部城市加强区域发展规划提供了方向指引。
图2  不同等级城市经济发展指数比较
3. 珠三角城市经济发展水平最高,其次是京津冀和长三角城市;北部湾城市和海峡西岸城市在城市活力上表现优异;珠三角城市居民消费力最强,中原城市群城市居民消费力最弱。
分城市群来看,珠三角城市群在经济发展方面表现抢眼,远高于其他城市。京津冀城市群的经济发展优势主要体现在城市影响力上,北部湾城市群、兰州-西宁城市群在城市影响力上表现欠佳。北部湾城市群和海峡西岸城市群城市活力表现突出,与之相对,哈长城市群和辽中南城市群的城市活力得分较低。成渝城市群出行规模得分较高,而呼包鄂榆城市群、兰州-西宁城市群和中原城市群出行规模较小。珠三角城市群居民消费力最强,中原城市群城市居民消费力最弱。
图3  分城市群滴滴“城市经济发展指数”比较
4. 西部、东北经济发展相对滞后;中部主要短板在于居民消费力不高;多数区域中心城市经济发展水平高于周边城市。
我国城市经济发展水平存在显著地区差距,总体上呈现东部城市经济发展较好,西部、东北发展滞后,中部塌陷明显的特点。
东部沿海城市经济发展显著优于中西部城市,除成都、长沙、武汉、西安、昆明等区域中心城市外,经济发展前20城市中其他城市均分布在东部地区,尤其是广东、福建、江苏、浙江一带。这些城市也多为我国对外开放与经济发展的桥头堡,普遍具有出行规模大、城市活跃度高、城市影响力大、人均消费高的特点。
西部城市在出行规模、城市活力和居民消费力方面均优于中部和东北,特别是成都在出行规模方面表现突出,这与成都对新兴经济发展的包容和支持有关。
中部城市的城市影响力高于西部和东北地区,中部城市主要短板在于居民消费力不高。长沙、武汉作为区域中心城市在经济发展方面表现亦算尚可,进入前50名的城市还有郑州、太原、合肥、南昌、马鞍山。
图4 分区域滴滴“城市发展指数”经济发展表现比较
注:所分析城市中东部77座城市,中部71座城市,西部40座城市,东北23座城市,区域指标为该区域城市平均值。
5. 经济发展明星城市:东莞
东莞市作为非副省级、非省会、非中心城市,其经济发展表现异常突出。根据滴滴“城市发展指数”经济发展得分,东莞市“城市发展指数”综合得分第7,经济发展排名第6,其中出行规模排名第6,城市活力排名第3,城市影响力排名第10,居民消费力排名第8。无论是出行规模、城市活力、城市影响力、居民消费力都极具竞争力。东莞经济快速发展,不仅源于其发达的民营经济,还得益于深港产业外溢的影响,新兴经济快速发展(网约车用户渗透率排名第5),人口吸引力不断上升(排第8位),外来人口逐年增多。
三、城市经济发展专题一:从夜间出行数据看城市“夜经济”发展,深圳、广州、东莞、北京、杭州“夜经济”发展位列前五
夜经济可以映射出一个城市的商业水平与消费习惯,夜间经济的繁荣程度是一座城市经济开放度、活跃度的重要标志。世界旅游城市联合会专家委副主任邹统钎等专家认为,“夜经济”已经成为经济增长的新亮点。
20:00-02:00的网约车夜间出行订单占比(用用户渗透率校正)指标在一定程度上能反应出城市“夜经济”的发展程度和城市发展活力。表3评分来看,深圳、广州、东莞位列前三,其次是北京和杭州。珠三角城市表现抢眼,在前十强中还有佛山、中山、珠海。除北京外,“夜经济”发达、城市活力强的其他城市均为南方城市。
尽管“夜经济”受到城市气候条件影响,但“夜经济”有利于城市商业繁荣,助力经济发展,仍是值得探索的方向。去年以来,上海、北京、天津、南京等多地已出台相关政策,推动夜间经济繁荣发展。
表3  城市活力前20名城市
分区域看,东部沿海城市“夜经济”更发达、城市更具活力,特别是华南、华东沿海城市活力整体优于其他地区。中西部地区部分省会城市如南宁、长沙、成都、西安等,“夜经济”发展水平较高。
图5  城市活力表现地图
分城市群看,珠三角城市群“夜经济”发达、极具活力,遥遥领先于其他城市群。北部湾和海峡西岸城市夜间出行活跃,带动了整体城市活力。值得注意的是,长三角城市虽然用户渗透率较高,但夜间出行表现平平,除杭州、上海、苏州外,其他城市的“夜经济”发展潜力尚待进一步挖掘。京津冀城市整体在夜间出行和用户渗透率方面都表现一般,与其他中西部城市群相差无几。位置偏北的城市群如东北地区的辽中南和哈长城市群“夜经济”发展程度、城市活力相对要低许多。
图6  分城市群城市活力比较
四、城市经济发展专题二:从位移数据看城市人口吸引力,东莞、苏州、佛山、厦门等1.5线、2线城市成为新的人口迁移热门城市
从春节前后的位移数据来看,人口仍不断向大城市、区域中心城市集中,个别1.5线、2线城市如东莞、苏州、佛山、厦门等表现抢眼,也成为人口迁移的热门城市。
超大城市北京、上海、深圳、广州最具人口吸引力。此外,排名前20的城市中,多为省会城市或者直辖市,人口吸引力排序依次为成都、杭州、南京、西安、武汉、长沙、天津、重庆、郑州、昆明。值得注意的是,东莞、苏州、佛山、厦门、青岛、宁波也进入前20,人口吸引力大,这与其发达的民营经济、良好的就业生活环境有关;其中,东莞、苏州、佛山、厦门等城市的人口吸引力甚至大于以上部分省会城市。省会城市中兰州和拉萨人口吸引力最弱,甚至没有进入城市前100。
表4 人口吸引力前100名城市
注:根据春节后滴滴用户移动数据计算所得。
图7 城市人口吸引力地图
分城市群看,珠三角城市群在人口吸引力方面表现突出,京津冀城市群次之,主要是北京的人口吸引力显著强于其他地区。成渝城市群、长三角城市群、山东半岛城市群排名前五。在各城市群中,人口吸引力较弱的是哈长、中原、兰州-西宁和呼包鄂榆城市群,也是近年来人口流失较为严重的地区。
图8  分城市群城市人口吸引力比较
附录1:
滴滴“城市发展指数”经济发展指标内涵
出行规模以专车、快车、顺风车的订单总量和总成交额(GMV,Gross Merchandise Volume)两个指标衡量,这两个指标不仅可以一定程度上反映一个城市的经济规模,同时也在某种程度上反映了一个城市的经济活力,反映了城市新兴产业的发展。
城市活力用夜间订单比重和出行用户渗透率两个指标来刻画。夜间订单比重具体为夜晚20点-凌晨2点的滴滴订单数在总订单中的占比。夜晚20点-凌晨2点是非工作时间,选择这一时间段可以更好地体现城市生活和消费活力。夜间订单比重越大,表明该城市居民夜间出行比重较高,该城市商业繁华、充满活力。出行用户渗透率是指滴滴注册用户(乘客)数在城市总常住人口中所占的比重,反映不同城市对网约车等互联网经济、新兴经济的接受程度。
城市影响力分别从一体化程度和城市人口吸引力两个维度测度,由两项指标加权计算得出。一体化程度以顺风车跨城订单数占顺风车总订单数的比重衡量,跨城订单可以较好体现一个城市对周边城市的经济辐射力和影响力。城市人口吸引力以春节过后各城市人口流入数量衡量。具体来说,我们将2018年3月5日(正月十八)到2018年3月9日(正月二十二)这段时间内用户所在的最后一个城市视为其春节后的工作地,用此间各城市人口流入量反映该城市的人口吸引力。
居民消费力是指人均出行消费额,用滴滴用户的年度人均总消费额衡量,是总成交额与用户数之比。这在一定程度上反映了一个城市的居民消费水平。考虑到不同地区滴滴用户收入分布区间可能存在较大差异(如部分城市滴滴订单量较少,用户主要集中在城市的高知人群,人均出行消费数据无法较好反映城市居民消费能力),我们用出行渗透率(滴滴注册乘客数在常住总人口中所占的比重)对人均出行消费额进行加权。
附录2:
各城市高效宜居经济发展得分及排名
附表1  各城市高效宜居经济发展得分及排名
报告作者及其单位
陆   铭   上海交通大学中国发展研究院
许宏伟   东北财经大学经济与社会发展研究院
王友友   东北财经大学经济与社会发展研究院
徐佳欣   东北财经大学经济与社会发展研究院
冯   馨    滴滴发展研究院院长
陈雨虹   滴滴发展研究院研究员
上海交通大学中国发展研究院 是上海交通大学的一个政策性研究平台,定位于中国一流、世界知名的智库;依托于教授群体和专业团队;服务于政府、企业和社会各界。通过与国内外一流研究机构建立广泛的协同创新机制,致力于为中国社会经济发展提供理论和实践的咨询,为制定公共政策提供研究依据,积极推动建立中国特色的经济学政策研究创新体系。
东北财经大学经济与社会发展研究院 成立于2003年,现为财政部首家部省共建重点研究基地。成立16年来,始终以服务国家和地方经济社会发展重大决策需求为己任,围绕公共财政与公共政策、宏观经济运行与预测、区域经济与产业经济发展、东北振兴与开放合作等领域,持续开展重大理论与政策创新研究。坚持将中国特色与先进智库理念相融合,致力于打造国内一流的新型智库,不断在服务科学决策、引领学术前沿、培养高端人才、建设一流学科等方面发挥更大作用。
滴滴发展研究院 成立于2015年6月,依托于全球领先的一站式出行平台,基于海量的数据资源,研究院秉承开放、共享、协作的价值理念,与行业专家、学者及智库组织一起,围绕经济社会、产业发展、价值理念、行业政策等进行深入探索和研究;通过搭建开放、合作的众研平台,汇集各方智慧,共同推动产业创新与健康有序发展。研究范围涉及:共享经济趋势研究、产业生态布局研究、新就业形态研究、新治理模式研究、交通大数据研究、行业融合发展研究、用户行为习惯研究等。
转发来源:城市中国
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